Dunkler Raum mit vier gläsernen Leistungsinseln für Wissen, Prozesse, Vertrieb und Analyse, verbunden durch feine Lichtbahnen

Unsere Leistungen

Vier Leistungscluster. Acht konkrete Umsetzungen.

KI-Lösungen für Unternehmen, gebündelt in vier Leistungsbereichen: Wir verkaufen keine isolierten Tools, sondern bauen aus Diagnose, Pilot und Betrieb produktive KI-Systeme mit klarer Wirkung im Alltag.

4

Leistungscluster

8

konkrete Umsetzungen

5

Stufen vom Check bis zum Betrieb

Wie ihr mit uns startet

Erst Klarheit. Dann ein belastbarer Pilot. Dann produktiver Betrieb.

Jede Leistung folgt derselben Logik: Problem und Datenlage verstehen, einen sinnvollen Einstieg definieren und daraus ein System bauen, das euer Team wirklich nutzt.

Orientierung

Welches Problem führt zu welcher Leistung?

Die vier Cluster klingen abstrakt, solange man sie von der Technik her liest. Vom Alltag her wird es konkret — hier die Symptome, die uns am häufigsten begegnen, und wo sie hingehören:

  • „Wir suchen ständig nach Informationen, die es eigentlich gibt.“

    Wissen liegt verstreut, Onboarding dauert, Expertenwissen hängt an einzelnen Personen. Antworten aus Chatbots sind nicht belegbar.

    → KI-Wissensmanagement

  • „Dieselbe Handarbeit, jeden Monat aufs Neue.“

    Daten wandern manuell zwischen Systemen, Angebote werden neu zusammengestellt, Freigaben bleiben liegen. Erste Automationsversuche laufen ohne Monitoring.

    → KI-Prozessautomatisierung

  • „Der Vertrieb recherchiert mehr, als er verkauft.“

    Listen veralten, Qualifizierung passiert nach Bauchgefühl, Erstansprache läuft mit Standardtexten. Das CRM ist lückenhaft.

    → Vertrieb und Marketing mit KI automatisieren

  • „Belege, Verträge und Berichte kosten uns Tage.“

    Rechnungen werden abgetippt, Fristen übersehen, Monatsberichte am Vorabend zusammengesucht. Zahlen sind da, aber nicht ausgewertet.

    → KI-Reporting und Analyse

Trifft mehr als eines zu? Das ist der Normalfall, nicht die Ausnahme — die Symptome hängen zusammen. Genau deshalb steht am Anfang eine Priorisierung und kein Werkzeugkauf.

Wie das in einzelnen Branchen aussieht: KI im Mittelstand · Agenturen und Beratungen · Handwerk und Service · KI im Backoffice.

Kernleistungen

Unsere vier Leistungscluster

Laptop mit einem internen KI-Assistenten, dessen Antwort mit Quellendokumenten verknüpft ist

KI-Wissensmanagement

Interne Wissenssysteme, RAG, Assistenten und die nötige Infrastruktur für belastbare Antworten.

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Dreidimensionaler Workflow, in dem Dokumente über verbundene Stationen mit Prüfpunkten automatisch weitergeleitet werden

KI-Prozessautomatisierung

Workflows und Agenten für wiederkehrende Prozesse mit sauberer Systemanbindung und Kontrolle.

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Abstraktes Netz aus vielen Unternehmenspunkten, das ein Recherche-Agent auf wenige passende Zielkunden verdichtet

Vertrieb und Marketing mit KI automatisieren

Recherche, Zielkundenlogik, Scoring, CRM-Pflege und datenbasierte Marktbeobachtung.

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Ausgedruckter Monatsbericht mit Diagrammen neben einem Laptop mit Auswertung am frühen Morgen

KI-Reporting und Analyse

Dokumenten-KI, Reporting-Pipelines und auswertbare Kennzahlen mit belastbarer Prozesslogik.

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Zusammenspiel

Warum die Reihenfolge zählt

Die vier Cluster sind keine Speisekarte, aus der man beliebig wählt. Sie bauen teilweise aufeinander auf — und wer das ignoriert, baut zweimal.

Gläserne Bausteine, die in klarer Reihenfolge aufeinander gestapelt sind: unten die Infrastruktur, darüber Wissen und oben Automatisierung

  • Wissensmanagement ist häufig die Grundlage. Ein Agent, der auf Firmenwissen zugreifen soll, braucht dieses Wissen zuerst in nutzbarer Form. Wer den Agenten zuerst baut, baut ihn ein zweites Mal.
  • Prozessautomatisierung ist meist der Rahmen. Dokumentenanalyse und Reporting laufen selten für sich — sie werden von einem Ablauf ausgelöst und geben ihr Ergebnis an ihn zurück.
  • Die Infrastruktur trägt alles. Sobald mehrere KI-Anwendungen parallel laufen und sensible Daten im Spiel sind, ist ein gemeinsamer, kontrollierter Zugang wartbarer als getrennte Zugänge je Anwendung.
  • Leadgenerierung steht am ehesten für sich. Sie lässt sich unabhängig von den anderen dreien starten — der übliche Einstieg, wenn der Vertriebsdruck das drängendste Thema ist.

Das heißt nicht, dass ihr alles nacheinander abarbeiten müsst. Es heißt, dass die Reihenfolge eine bewusste Entscheidung sein sollte — und genau die treffen wir im Check gemeinsam, bevor gebaut wird.

Wissensmanagement

Konkrete Umsetzungen im Wissens-Cluster

Mitarbeiterin am Laptop, auf dem ein interner Assistent eine Antwort neben den zugehörigen Fundstellen aus Handbuch und Richtlinie anzeigt

Interner KI-Assistent auf Firmenwissen

Ein internes GPT/RAG-System mit Quellenangaben auf Basis eurer eigenen Unterlagen.

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Zwei übereinanderliegende gläserne Ebenen: unten lokale Modellserver, oben ein Gateway, das Anfragen prüft und an lokale oder Cloud-Modelle verteilt

Private/Lokale KI-Infrastruktur & LLM-Gateway

Die technische Basis für sensible KI-Anwendungen mit Datenhoheit, Routing und Governance.

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Prozessautomatisierung

Konkrete Umsetzungen im Automations-Cluster

Heller Workflow aus einem Auslöser-Baustein, verzweigter Logik mit Wiederholungsschleife und mehreren Aktions-Bausteinen

Workflow- & Prozessautomatisierung

Wiederkehrende Geschäftsabläufe mit Integrationen, Prüfregeln und KI-Bausteinen.

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Ein leuchtender Agentenkern, der eine Aufgabe in Teilschritte zerlegt und über verzweigte Lichtpfade verschiedene Werkzeuge ansteuert, begrenzt von gläsernen Leitplanken

KI-Agenten

Autonomere Rollen für mehrschrittige Aufgaben mit Werkzeugen und Guardrails.

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Vertrieb und Marketing

Konkrete Umsetzungen im Growth-Cluster

Vertriebsleiter am hellen Arbeitsplatz prüft auf dem Bildschirm einen automatisch angereicherten Lead mit Bewertung vor der Übernahme ins CRM

KI-Leadgenerierung & Vertriebsautomatisierung

Lead-Recherche, Enrichment, Scoring und personalisierte Ansprache in einem Prozess.

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Zwei Personen im hellen Besprechungsraum vor einem großen Bildschirm mit einer Vergleichstabelle von Wettbewerbern und markierten Lücken

KI-Marktanalyse und Wettbewerbsbeobachtung

Wettbewerber, Märkte und Trends strukturiert beobachten und in Entscheidungen übersetzen.

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Reporting & Analyse

Konkrete Umsetzungen im Analyse-Cluster

Hand hält eine gedruckte Rechnung vor einem Tablet, auf dem dieselben Angaben als geordnete Felder mit Prüfhäkchen erscheinen, verbunden durch feine Lichtlinien

Dokumentenanalyse & -verarbeitung

Rechnungen, Verträge und Formulare automatisch auslesen, prüfen und weitergeben.

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Kleine Runde am Besprechungstisch mit Tablet und ausgedrucktem Bericht, auf dem Bildschirm im Hintergrund Kennzahlen mit kurzer Einordnung

KI-Reporting, Analyse & automatisierte Berichtserstellung

Daten in verständliche Berichte, Analysen und versandfähige Dokumente übersetzen.

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Angebotsleiter

Fünf Stufen, in jeder Leistungssäule dieselben

Unabhängig davon, mit welchem Cluster ihr einsteigt: Der Weg ist immer derselbe. Jede Stufe hat ein eigenes Ergebnis und verpflichtet zu nichts.

  • Stufe 1 · kostenlos

    Check

    Ein Gespräch von 45–90 Minuten. Wir nehmen auf, wo Zeit verloren geht, und benennen die 3–5 Anwendungsfälle mit dem besten Verhältnis aus Nutzen und Aufwand. „Vorerst kein Projekt“ ist ein zulässiges Ergebnis.

  • Stufe 2 · 1–2 Wochen

    Audit

    Strukturierte Diagnose mit Interviews, Inventur und Prozessaufnahme. Ergebnis: Landkarte, bewertete Use Cases und eine priorisierte Roadmap. Die Unterlagen gehören euch — auch wenn ihr danach mit jemand anderem weiterarbeitet.

  • Stufe 3 · 2–4 Wochen

    Pilot

    Ein abgegrenzter Anwendungsfall wird funktionsfähig umgesetzt und an echten Testfällen bewertet, nicht an Demo-Beispielen. Inklusive ehrlicher Aussage zur erreichten Qualität.

  • Stufe 4 · projektabhängig

    Rollout

    Vom Piloten zum produktiven System: Härtung, Rechte- und Rollenkonzept, Integration, Monitoring, Einführung im Team, Dokumentation und Betriebsübergabe.

  • Stufe 5 · laufend

    Betrieb

    Überwachung, Qualitätssicherung, Anpassung bei Prozessänderungen, neue Quellen, neue Anwendungsfälle. Der Teil, ohne den ein System binnen Monaten an Wert verliert.

Richtwerte zu Aufwand und Budget je Stufe stehen auf der Seite Preise. Was den Preis tatsächlich bewegt — Datenqualität, Systemlandschaft, Rechtemodell — steht dort ebenfalls.

Überblick

KI-Lösungen für Unternehmen im Vergleich

Acht Umsetzungen in vier Leistungssäulen — welche davon passt, hängt davon ab, wo bei euch heute Zeit verloren geht.

KI-Lösung Löst dieses Problem Ergebnis Säule
Interner KI-Assistent Wissen ist verstreut, dieselben Fragen gehen immer wieder an dieselben Leute Antworten aus euren Unterlagen, mit Quellenangabe Wissensmanagement
Private und lokale KI-Infrastruktur Sensible Daten dürfen das Haus nicht verlassen Sprachmodelle auf eigener oder kontrollierter Infrastruktur, ein Zugangspunkt Wissensmanagement
Workflow-Automatisierung Dieselbe Handarbeit zwischen CRM, ERP, E-Mail und Tabellen Verlässliche Abläufe mit Fehlerbehandlung und Freigabeschritt Prozessautomatisierung
KI-Agenten Aufgaben mit wechselnden Schritten und Urteilsvermögen Ein Agent plant und handelt innerhalb festgelegter Grenzen Prozessautomatisierung
KI-Leadgenerierung Der Vertrieb recherchiert mehr, als er verkauft Recherche, Anreicherung, Scoring und Entwürfe für die Erstansprache Vertrieb und Marketing
KI-Marktanalyse Wettbewerb und Markt werden nur sporadisch beobachtet Verdichtete Vergleiche und Meldungen bei relevanten Änderungen Vertrieb und Marketing
KI-Dokumentenanalyse Belege, Verträge und Formulare werden abgetippt und von Hand geprüft Strukturierte Felder, Abgleich und Weiterleitung Reporting und Analyse
Automatisiertes Reporting Der Monatsbericht wird jedes Mal neu zusammenkopiert Wiederkehrende Berichte mit fest berechneten Kennzahlen Reporting und Analyse

Einordnung

Wie verbreitet KI-Lösungen in Unternehmen sind

Je größer das Unternehmen, desto häufiger ist KI bereits im Einsatz — kleine Betriebe holen gerade erst auf. Die Zahlen des Statistischen Bundesamts zeigen die Lücke nach Größenklassen.

  • 26 %

    der Unternehmen ab 10 Beschäftigten nutzten 2025 KI.

  • 23 %

    sind es bei 10 bis 49 Beschäftigten.

  • 36 %

    bei 50 bis 249 Beschäftigten.

  • 57 %

    bei Unternehmen ab 250 Beschäftigten.

Quelle: Statistisches Bundesamt (Destatis), Erhebung zur Nutzung von Informations- und Kommunikationstechnologien in Unternehmen, Berichtsjahr 2025, Unternehmen ab 10 Beschäftigten, veröffentlicht am 24. November 2025.

Häufige Fragen

Häufige Fragen zu KI-Lösungen für Unternehmen

Welche KI-Lösung passt zu unserem Unternehmen?

Das entscheidet der Engpass, nicht die Technik: Fehlt Wissen am richtigen Ort, beginnt es beim Wissensmanagement; frisst Handarbeit Zeit, bei der Prozessautomatisierung; bremst die Recherche den Vertrieb, bei der Leadgenerierung; binden Dokumente und Berichte das Team, bei Reporting und Analyse. Im kostenlosen Check ordnen wir das gemeinsam ein.

Muss man mit einer großen KI-Plattform anfangen?

Nein. Der sinnvolle Start ist ein klar abgegrenzter Anwendungsfall als Pilot, bewertet an echten Testfällen. Erst wenn er trägt, folgt der Rollout — und weitere Anwendungen setzen auf derselben Basis auf.

Lassen sich die Leistungen kombinieren?

Ja, und sie bauen aufeinander auf: Ein Wissenssystem liefert die Grundlage für Assistenten und Agenten, Workflows bilden den Rahmen, in dem Dokumentenanalyse und Reporting laufen. Jede Säule folgt derselben Angebotsleiter vom Check bis zum Betrieb.

Was kosten KI-Lösungen für Unternehmen?

Der Einstieg ist der kostenlose Check (45–90 Minuten). Der KI-Audit liegt ab 2.500 €, ein Pilot für einen abgegrenzten Anwendungsfall bei 5.000 bis 15.000 €, der laufende Betrieb beginnt ab 750 € im Monat. Alle Stufen und die laufenden Kosten stehen unter Preise.

Arbeitet ihr mit bestimmten Anbietern?

Wir setzen auf Open-Source-Komponenten, wo sie tragen, und binden kommerzielle Modelle ein, wo sie besser passen — damit ihr nicht von einem einzelnen Anbieter abhängig werdet.

Nächster Schritt

Nicht sicher, welcher Einstieg für euch sinnvoll ist?

Im kostenlosen KI-Potenzialcheck priorisieren wir gemeinsam die 3-5 Anwendungsfälle mit dem besten Verhältnis aus Nutzen, Aufwand und Risiko.

Vier leuchtende Wege, die von einem gemeinsamen Startpunkt ausgehen, einer davon heller markiert