Preise
Klare Preislogik statt Stundenzettel
Was kostet KI-Beratung? Der Check ist kostenlos, der KI-Audit liegt ab 2.500 €, ein Pilot bei 5.000 bis 15.000 €. Jede Leistungssäule folgt derselben Angebotsleiter — vom kostenlosen Check bis zum laufenden Betrieb. Die genannten Beträge sind Richtwerte und hängen von Umfang, Systemlandschaft und Datenqualität ab.
- Kostenlos
Check — 45–90 Minuten
- ab 2.500 €
Audit — ein bis zwei Wochen
- 5.000–15.000 €
Pilot — zwei bis vier Wochen
Angebotsleiter
Fünf Stufen, ein Weg
Ihr steigt dort ein, wo es für euch sinnvoll ist, und steigt jederzeit wieder aus. Keine Stufe verpflichtet zur nächsten. Einstieg, Kontakt und Arbeitsweise: Unternehmen im Überblick.
Stufe 1 — Check
Ein Gespräch von 45–90 Minuten.
Kostenlosen Check buchen- Aufnahme von Quellen, Prozessen, Zielen und Engpässen
Ergebnis
- 3–5 priorisierte Potenziale
- Empfehlung für den nächsten Schritt
Stufe 2 — Audit
Strukturierte Diagnose mit Interviews, Inventur und Prozessanalyse.
Zum KI-AuditErgebnis
- Landkarte
- Opportunity-Matrix
- priorisierte Use Cases
- Roadmap
Stufe 3 — Pilot
Ein klar abgegrenzter Use Case wird funktionsfähig umgesetzt.
Pilot anfragen- Bewertung an echten Testfällen
- ehrliche Aussage zur erreichten Qualität
Stufe 4 — Rollout
Vom Piloten zum produktiven System.
Rollout anfragen- Härtung
- Rechte- und Rollenkonzept
- Integration
- Monitoring
- Einführung im Team
- Betriebsübergabe
Stufe 5 — Betrieb
Laufender Betrieb und Weiterentwicklung.
Betrieb anfragen- Überwachung
- Qualitätssicherung
- Anpassung bei Prozessänderungen
- Anbindung neuer Quellen
- neue Use Cases
Einordnung
Warum wir keine Festpreisliste zeigen
Der Aufwand für dasselbe Vorhaben unterscheidet sich je nach Ausgangslage erheblich. Was den Preis tatsächlich bewegt:
- Datenqualität saubere, gepflegte Quellen verkürzen jedes Projekt spürbar; verstreute und widersprüchliche Bestände verlängern es.
- Zahl und Art der Systeme, die angebunden werden müssen — eine moderne API ist etwas anderes als ein gewachsenes Altsystem.
- Rechte- und Rollenmodell wer darf was sehen, ist bei internem Wissen die aufwendigste Einzelfrage.
- Zahl der Nutzenden und der Anspruch an Verfügbarkeit im laufenden Betrieb.
- Regulatorische Anforderungen, die Dokumentation und Nachweisführung erhöhen.
Deshalb steht am Anfang immer eine Diagnose — und nicht ein Angebot.
Laufende Kosten
Was der Betrieb zusätzlich kostet
Neben unserer Leistung entstehen technische Betriebskosten, die direkt bei euch anfallen und die wir transparent kalkulieren statt in eine Pauschale zu verstecken:
- Modell- und Token-Kosten, falls kommerzielle Modelle genutzt werden — bei lokalem Betrieb entfallen sie zugunsten von Hardware- bzw. Serverkosten.
- Server- oder Cloud-Infrastruktur für Workflow-Engine, Vektordatenbank und Anwendungen.
- Lizenzen für eingesetzte Komponenten, soweit nicht Open Source.
Bei Automatisierungsprojekten liegt die Amortisation erfahrungsgemäß im Bereich weniger Monate, sofern der automatisierte Prozess vorher tatsächlich relevante manuelle Zeit gebunden hat. Genau das prüfen wir im Check, bevor gebaut wird.
Kostenarten
KI-Beratung: Kosten im Überblick
Die Kosten der KI-Beratung setzen sich aus zwei Teilen zusammen: unserem Honorar für Diagnose, Umsetzung und Betrieb — und den technischen Betriebskosten, die direkt bei euch anfallen. Die Tabelle zeigt, was wann anfällt.
| Kostenart | Wann | Höhe | Was ihr dafür bekommt |
|---|---|---|---|
| Check | einmalig, vor allem anderen | kostenlos | 45–90 Minuten Gespräch, 3–5 priorisierte Potenziale, Empfehlung für den nächsten Schritt |
| KI-Audit | einmalig, 1–2 Wochen | ab 2.500 € | Landkarte, Opportunity-Matrix, priorisierte Use Cases, Roadmap |
| Pilot | einmalig, 2–4 Wochen | 5.000–15.000 € | ein abgegrenzter Use Case, funktionsfähig und an echten Testfällen bewertet |
| Rollout | einmalig, nach dem Pilot | projektabhängig | Härtung, Rechte und Rollen, Integration, Monitoring, Einführung im Team |
| Betrieb | laufend | ab 750 € / Monat | Überwachung, Qualitätssicherung, Anpassungen, neue Quellen und Use Cases |
| Modell- und Token-Kosten | laufend, nutzungsabhängig | direkt beim Anbieter | entfallen bei lokalem Betrieb zugunsten von Hardware- bzw. Serverkosten |
| Infrastruktur und Lizenzen | laufend | direkt bei euch | Server oder Cloud für Workflow-Engine, Vektordatenbank und Anwendungen; Lizenzen, soweit nicht Open Source |
Einordnung
Wo die Kosten in KI-Projekten wirklich entstehen
Nicht die Software-Lizenz ist der große Posten, sondern Daten und Anbindung. Das zeigt die aktuelle Bitkom-Umfrage unter KI-Anwendern — und genau deshalb klären wir Datenlage und Systeme im Audit, bevor ein Preis für die Umsetzung steht.
- 51 %
der KI-Anwender nennen die Infrastruktur (Cloud, Rechenleistung) als großen Kostenpunkt.
- 50 %
nennen die Aufbereitung von Daten, 41 % die Integration in bestehende Systeme.
- 21 %
sehen Abos und Lizenzen für KI-Software als großen Kostenpunkt — gleichauf mit externer Beratung.
- 63 %
der Unternehmen ohne KI halten die Kosten für schwer kalkulierbar.
Quelle: Bitkom-Umfrage unter 603 Unternehmen ab 20 Beschäftigten, durchgeführt von Bitkom Research, veröffentlicht am 14. September 2026.
Häufige Fragen
Fragen zu Kosten und Preisen
Kurze Antworten auf das, was vor einem KI-Projekt am häufigsten gefragt wird.
Was kostet KI-Beratung für ein mittelständisches Unternehmen?
Der Einstieg ist kostenlos: Im Check (45–90 Minuten) finden wir die 3–5 Potenziale, die sich lohnen. Der KI-Audit liegt ab 2.500 €, ein Pilot für einen abgegrenzten Use Case bei 5.000 bis 15.000 €. Rollout und Betrieb richten sich nach Umfang; der Betrieb beginnt ab 750 € im Monat.
Was kostet ein KI-Pilot?
Ein Pilot kostet 5.000 bis 15.000 € und dauert zwei bis vier Wochen. Dafür wird ein klar abgegrenzter Use Case funktionsfähig umgesetzt und an echten Testfällen bewertet — mit einer ehrlichen Aussage, welche Qualität erreicht wurde.
Welche laufenden Kosten entstehen im Betrieb?
Zwei Arten: unsere Betreuung ab 750 € im Monat (Überwachung, Qualitätssicherung, Anpassungen) und technische Kosten, die direkt bei euch anfallen — Modell- und Token-Kosten, Server oder Cloud sowie Lizenzen. Wir kalkulieren sie offen, statt sie in eine Pauschale zu packen.
Warum gibt es keinen Festpreis für ein KI-Projekt?
Weil der Aufwand für dasselbe Vorhaben stark von der Ausgangslage abhängt: Datenqualität, Zahl und Art der Systeme, Rechte- und Rollenmodell, Zahl der Nutzenden und regulatorische Anforderungen. Deshalb steht am Anfang eine Diagnose und nicht ein Angebot.
Ist der Check wirklich kostenlos und unverbindlich?
Ja. Der Check ist ein Gespräch von 45 bis 90 Minuten, kostet nichts und verpflichtet zu nichts. Das Ergebnis ist eine ehrliche Empfehlung — auch wenn sie „noch nicht“ lautet.
Müssen wir nach dem Audit weitermachen?
Nein. Keine Stufe der Angebotsleiter verpflichtet zur nächsten.
Ist lokale KI teurer als KI aus der Cloud?
Sie verschiebt die Kosten: Bei lokalem Betrieb entfallen die nutzungsabhängigen Modell- und Token-Kosten, dafür fallen Hardware- oder Serverkosten an. Was sich für euch rechnet, hängt von Nutzungsmenge und Datenschutzanforderungen ab — mehr dazu bei privater und lokaler KI-Infrastruktur.
Unsicher, welche Stufe passt?
Der kostenlose AI Opportunity Check klärt das in 45 bis 90 Minuten — unverbindlich und mit einer ehrlichen Empfehlung, auch wenn sie "noch nicht" lautet.
