Leistungssäule

Vertrieb und Marketing mit KI automatisieren

Vertrieb und Marketing mit KI automatisieren heißt bei uns: systematische, KI-gestützte Recherche- und Ansprache-Prozesse im B2B. Research-Agenten finden passende Zielunternehmen, reichern Daten an, qualifizieren nach klaren Kriterien und liefern personalisierte Entwürfe für die Erstansprache.

  • Stufe 1 · 60–90 Minuten

    Vertriebs-Check

  • Stufe 3 · 2–4 Wochen

    Recherche-Pilot

Vertriebsmitarbeiterin am hellen Arbeitsplatz mit Laptop, auf dem eine Liste vorqualifizierter Zielunternehmen mit Bewertung zu sehen ist

Problem

Vertrieb recherchiert mehr, als er verkauft

Die meisten Unternehmen wissen genau, welche Kunden zu ihnen passen. Aber die systematische Suche danach frisst Vertriebszeit: Firmen werden einzeln gegoogelt, Listen veralten, Kaltakquise läuft ohne Personalisierung und das CRM bleibt lückenhaft.

Woran ihr es merkt:

  • Vertrieb verbringt mehr Zeit mit Recherche als mit Gesprächen.
  • Leadlisten sind veraltet, unvollständig oder doppelt gepflegt.
  • Es fehlt eine einheitliche Qualifizierung — Zeit fließt in schlecht passende Kontakte.
  • Kaltakquise läuft mit generischen Templates und entsprechend niedriger Rückmeldequote.
  • Alte Bestandsleads werden nie wieder aufgegriffen, obwohl bereits Kontakt bestand.
  • Wettbewerbs- und Marktbeobachtung passiert unsystematisch oder gar nicht.
  • Es besteht Unsicherheit, ob Anreicherung und Ansprache datenschutzkonform sind.

Dunkles Netz aus vielen schwach leuchtenden Firmenpunkten, von denen wenige hell hervorgehoben und miteinander verbunden sind

Unsere These

Kein Lead-Problem, sondern ein Systematisierungsproblem

Die passenden Zielkunden sind meist vorhanden oder auffindbar. Was fehlt, ist die Zeit und die Systematik, sie zu finden, zu bewerten und persönlich anzusprechen.

  • Nicht nur

    Wir betreiben nicht euer Marketing: kein SEO, keine Content-Produktion, keine Kampagnen. Wir automatisieren die Recherche-, Bewertungs- und Ansprache-Schritte dahinter. Und wir versenden keine Massen-E-Mails ohne Personalisierung.

  • Sondern

    Ein systematischer B2B-Recherche- und Qualifizierungsprozess, KI-gestützte Anreicherung und Bewertung, personalisierte Erstansprache-Entwürfe — final geprüft und versendet von Menschen — plus saubere Übergabe ans CRM.

Anwendungsfälle

Wie generiert man B2B-Leads mit KI?

  • Zielkunden-Recherche-Agent

    Ein Agent durchsucht definierte Quellen für ein Segment oder eine Region und verdichtet eine große Longlist auf relevante Treffer.

    Klarer Startpunkt statt Kaltstart

  • Firmen- und Kontaktanreicherung

    Bestehende Listen und CRM-Einträge werden um Firmendaten, Ansprechpartner und Kontext aus öffentlichen Quellen ergänzt.

    Vollständigere Datensätze

  • Qualifizierungs-Scoring

    Leads werden automatisch nach Passgenauigkeit, Firmengröße, Aktivität und erkennbarem Kaufinteresse bewertet.

    Konsistent statt subjektiv

  • Personalisierte Erstansprache

    Aus den Recherche-Ergebnissen entstehen individuelle Entwürfe für die erste Kontaktaufnahme. Freigabe und Versand bleiben bei euch.

    Höhere Rückmeldequote

  • CRM-Befüllung und -Pflege

    Ergebnisse fließen strukturiert ins bestehende CRM statt in Excel-Parallelwelten, inklusive Aktualisierung veralteter Einträge.

    Eine verlässliche Datenquelle

  • Reaktivierung kalter Bestandsleads

    Nie weiterverfolgte Kontakte werden neu bewertet, nach Potenzial sortiert und mit aktualisierter Ansprache erneut kontaktiert.

    Oft schneller als Neuakquise

Vorgehen

Vom Check bis zum laufenden Betrieb

Fünf Stufen, die aufeinander aufbauen. Ihr steigt dort ein, wo es für euch sinnvoll ist.

  • Stufe 1 · 60–90 Minuten

    Vertriebs-Check

    Wir nehmen euer Zielkundenprofil, den aktuellen Recherche- und Akquiseprozess sowie den CRM-Stand auf und benennen die größten Zeitfresser und Hebel.

  • Stufe 2 · 1–2 Wochen

    Lead-Prozess-Audit

    Analyse von Zielgruppendefinition, Datenquellen, Qualifizierungskriterien und Ansprachewegen — inklusive datenschutzrechtlicher Einordnung. Ergebnis: Konzept für einen wiederholbaren Prozess.

  • Stufe 3 · 2–4 Wochen

    Recherche-Pilot

    Ein Rechercheagent wird für ein konkretes Segment aufgebaut, inklusive Anreicherung, Scoring-Logik und ersten Ansprache-Entwürfen. Bewertet wird an echten Ergebnissen.

  • Stufe 4 · projektabhängig

    Produktiver Rollout

    Ausweitung auf weitere Segmente, feste CRM-Anbindung, Qualitätssicherung der Datenquellen, Dokumentation des Prozesses und Einführung im Vertriebsteam.

  • Stufe 5 · laufend

    Laufende Marktbeobachtung

    Regelmäßige Recherche zu Wettbewerbern, Branchenentwicklungen und Ausschreibungen, Pflege der Scoring-Kriterien und kontinuierliche Verbesserung der Ansprachequalität.

Richtwerte zu Aufwand und Budget je Stufe findet ihr auf der Seite Preise.

Umsetzungen

Zwei Leistungen, mit denen wir Vertrieb und Marketing mit KI automatisieren

Firmenkarten, die über leuchtende Bahnen angereichert, bewertet und geordnet in ein CRM übergeben werden

KI-Leadgenerierung & Vertriebsautomatisierung

Lead-Recherche, Enrichment, Scoring und personalisierte Ansprache in einem Prozess.

Mehr erfahren →

Gläserne Ebenen mit Trendlinien und Marktsegmenten, die von einem Analysepunkt aus beobachtet und verglichen werden

KI-Marktanalyse und Wettbewerbsbeobachtung

Wettbewerber, Märkte und Trends strukturiert beobachten und in Entscheidungen übersetzen.

Mehr erfahren →

Arbeitsteilung

Vertrieb mit KI automatisieren: was die KI übernimmt und was beim Menschen bleibt

Die KI übernimmt Recherche und Vorarbeit, der Vertrieb behält Gespräche, Entscheidungen und jeden Versand.

Schritt Was die KI übernimmt Was bei euch bleibt
Zielkunden finden durchsucht festgelegte Quellen und verdichtet eine Longlist auf passende Treffer Zielgruppe und Kriterien festlegen
Anreichern ergänzt Firmen- und Kontextdaten aus Webseiten und öffentlichen Quellen Quellen und Datengrundlage freigeben
Qualifizieren bewertet nach Passung, Firmengröße, Aktivität und erkennbarem Interesse Schwellenwerte und Ausnahmen
Erstansprache schreibt personalisierte Entwürfe für E-Mail oder LinkedIn Freigabe und Versand
CRM-Pflege überträgt Ergebnisse strukturiert und aktualisiert veraltete Einträge Gespräch, Angebot und Abschluss

Einordnung

Wo KI im Vertrieb heute steht

Im Kundenkontakt und im Marketing ist KI längst angekommen. Im Vertrieb selbst beginnt der Einsatz gerade erst — mit starkem Wachstum.

  • 72 %

    der Unternehmen, die KI einsetzen, nutzen sie im Kundenkontakt, etwa bei der Bearbeitung von Anfragen.

  • 54 %

    setzen sie in Marketing und Kommunikation ein.

  • 14 %

    nutzen KI im Vertrieb — ein Jahr zuvor waren es 5 %.

Quelle: Bitkom-Umfrage unter 603 Unternehmen ab 20 Beschäftigten, durchgeführt von Bitkom Research, veröffentlicht am 14. September 2026.

Häufige Fragen

Häufige Fragen: Vertrieb und Marketing mit KI automatisieren

Was heißt es, den Vertrieb mit KI zu automatisieren?

Recherche, Anreicherung, Qualifizierung und die Vorbereitung der Erstansprache werden zu einem wiederholbaren Prozess: Research-Agenten finden passende Unternehmen, reichern sie an, bewerten sie nach klaren Kriterien und liefern Entwürfe — der Vertrieb spricht mit den passenden Kontakten statt zu suchen.

Übernehmt ihr unser Marketing?

Nein. Wir bauen Recherche-, Qualifizierungs- und Ansprache-Prozesse für den B2B-Vertrieb. SEO, Content und Kampagnen bleiben bei euch oder eurer Agentur.

Werden E-Mails automatisch verschickt?

Nein. Die KI schreibt Entwürfe, Freigabe und Versand bleiben beim Menschen. Eine unpassende Nachricht an einen Wunschkunden kostet mehr, als die Automatisierung im selben Monat einspart.

Wie geht ihr mit Kontaktdaten und Datenschutz um?

Firmen- und Kontaktdaten werden nur aus festgelegten Quellen verarbeitet, nachvollziehbar dokumentiert und vor jeder Ansprache von einem Menschen geprüft. Die rechtliche Bewertung eurer Ansprache-Praxis gehört zu eurer Rechtsberatung.

Funktioniert das mit unserem CRM?

Ja. Die Ergebnisse fließen strukturiert in das bestehende CRM statt in separate Tabellen — ein System als verlässliche Datenquelle statt Excel-Parallelwelten.

Was kostet es, Vertrieb und Marketing mit KI zu automatisieren?

Der Einstieg ist der kostenlose Check (45–90 Minuten). Der KI-Audit liegt ab 2.500 €, ein Pilot für einen abgegrenzten Anwendungsfall bei 5.000 bis 15.000 €, der laufende Betrieb beginnt ab 750 € im Monat. Alle Stufen und die laufenden Kosten stehen unter Preise.

Berechnen Sie Ihr Einsparpotenzial in der Leadgenerierung

Stellen Sie die Regler auf Ihre Situation. Gerechnet wird netto: Investition und laufender Betrieb sind bereits abgezogen, die Anlaufphase ist eingepreist.

Ihr Aufwand heute
4
8 h/Woche
45.000 €
60 %
Was die Automatisierung kostet
12.000 €
750 €/Monat
nach Betriebskosten

Ihre Netto-Einsparung

22.050 €pro Jahr im Regelbetrieb

Die Investition ist nach 9,5 Monaten zurückverdient.

Diese Zahlen gemeinsam durchgehen

Was dahinter steckt

  • 883 Stunden pro Jahr zurückgewonnen
  • rund 15 zusätzliche Erstgespräche pro Monat
  • erstes Jahr nach Investition und Anlauf 2.288 €
Womit gerechnet wird
  • Stundensatz: Jahresgehalt mal 1,25 für Arbeitgeberkosten, geteilt durch 1.600 produktive Stunden im Jahr – aktuell 35,16 € je Stunde.
  • 46 Arbeitswochen pro Jahr, nicht 52 – Urlaub und Feiertage sind abgezogen.
  • Anlaufphase von 3 Monaten: im ersten Jahr wirkt die Einsparung erst danach.
  • Der Automatisierungsgrad bezieht sich auf die genannte Aufgabe, nicht auf die gesamte Stelle.
  • Diese Rechnung ist ein Modell. Sie beschreibt, was unter den eingestellten Annahmen herauskommt – die belastbaren Zahlen stehen erst nach einem Blick in den echten Prozess fest.

Was kostet Sie die Zeit bis zur Antwort?

Die Rechnung darüber zeigt gesparte Kosten. Diese hier zeigt die andere Seite: Aufträge, die nicht an Ihrem Angebot scheitern, sondern an der Wartezeit.

Ihre Anfragen heute
25
24 h
20 %
2.500 €
Potenzial pro Jahr

Nicht genutzter Umsatz

50.697 €im Jahr

Schnellere erste Antwort bringt rechnerisch 1,7 Abschlüsse mehr im Monat.

Reaktionszeit gemeinsam ansehen

Was sich ändert

  • Abschlussquote 26,8 % statt heute 20 %
  • heute 5,0 Abschlüsse im Monat
  • Umsatz ist nicht Gewinn — rechnen Sie mit Ihrem Deckungsbeitrag weiter
Womit gerechnet wird
  • Je länger die erste Antwort dauert, desto geringer die Abschlusswahrscheinlichkeit. Der Effekt wächst nicht linear, sondern flacht ab.
  • Vom theoretischen Effekt wird nur ein Drittel angesetzt. Reaktionszeit ist ein Faktor unter mehreren — Preis, Passung und Wettbewerb bleiben.
  • Die Zahl ist Umsatz, nicht Gewinn, und sie gilt nur, wenn die Anfragen selbst gleich bleiben.

Wie viel Vertriebszeit geht bei euch in Recherche?

Im kostenlosen Vertriebs-Check schauen wir uns euren Akquiseprozess an und zeigen, welche Schritte sich systematisieren lassen.

Ein hoher Stapel Recherche-Karten, der sich über einen Lichtstrom zu einer einzelnen leuchtenden Kontaktkarte verdichtet