Über uns

Wer hinter OrComAI steht

OrComAI ist ein KI-Engineering-Team für den Mittelstand: Wir bauen Wissenssysteme, Automationen und Analyseprozesse — und sagen vorher ehrlich, ob sich das lohnt.

  • 45–90

    Minuten kostenloser Opportunity Check

  • 1–2

    Wochen KI-Audit

  • 6

    Prinzipien, an die wir uns halten

Leerer, aufgeräumter Projektraum am Abend mit Whiteboard voller Architekturskizzen, Laptops und Bildschirmen mit Systemdiagrammen

Anspruch

Warum es uns gibt

KI-Projekte im Mittelstand scheitern selten an der Technik. Sie scheitern daran, dass niemand vorher geprüft hat, welches Problem eigentlich gelöst werden soll — und ob die Daten dafür überhaupt taugen. Am Ende steht ein Werkzeug, das keiner nutzt, und die Erkenntnis, dass „KI bei uns nicht funktioniert".

Wir arbeiten deshalb bewusst diagnosegetrieben: Erst verstehen, was Zeit und Geld kostet. Dann den Ablauf geradeziehen. Erst dann bauen. Das ist unbequemer als ein schneller Piloteinsatz, führt aber zu Systemen, die nach sechs Monaten noch laufen.

Prinzipien

Woran wir uns halten

  • Diagnose vor Umsetzung

    Kein Kunde sollte zuerst eine Vektordatenbank kaufen. Er sollte zuerst wissen, welches Wissen welchen Wert hat und welcher Use Case sich wirtschaftlich trägt.

  • Datenhoheit bleibt bei euch

    Wo es sinnvoll und machbar ist, laufen Modelle lokal oder in eurer eigenen Infrastruktur. Firmenwissen wandert nicht ungefragt zu Drittanbietern.

  • Belegbarkeit statt Behauptung

    Systeme, die Quellen ausweisen. Wo eine Antwort nicht belegbar ist, muss das erkennbar sein — sonst entsteht Vertrauen, das nicht gerechtfertigt ist.

  • Offener Stack

    Open-Source-Komponenten, wo sie tragen. Ihr sollt den Anbieter wechseln können, ohne das System neu zu bauen.

  • Messbarkeit

    Jeder Pilot bekommt ein Testset und eine ausgewiesene Qualitätsquote. „Fühlt sich besser an“ ist kein Ergebnis.

  • Ehrliche Absage

    „Kein Projekt“ ist ein zulässiges Ergebnis unserer Checks — und kommt regelmäßig vor. Wir verkaufen keinen Piloten, der sich absehbar nicht rechnet.

Gläserner Würfel mit leuchtendem Kern, dessen Antwortstrahl mit sichtbaren Quellen verbunden ist, eingefasst in einen geschützten Rahmen

Arbeitsweise

Wie eine Zusammenarbeit abläuft

  • Stufenweise statt Big Bang. Jede Stufe hat ein eigenes Ergebnis und verpflichtet nicht zur nächsten. Ihr könnt nach jedem Schritt aussteigen — mit allem, was bis dahin entstanden ist.
  • Mit euren Leuten, nicht über ihre Köpfe hinweg. Die Menschen, die einen Prozess täglich ausführen, wissen am besten, wo er klemmt. Unsere Aufnahme beginnt dort.
  • Dokumentation gehört dazu. Was wir bauen, übergeben wir dokumentiert — auch damit ihr es ohne uns weiterbetreiben könnt.
  • Betrieb wird mitgedacht. Ein System ohne Monitoring, Fehlerbehandlung und Zuständigkeit ist kein System, sondern ein Prototyp mit Ablaufdatum.

Zwei Bildschirme an einem hellen Arbeitsplatz mit einem Workflow-Diagramm und einer Übersicht angebundener Systeme, ohne Personen

Technik

Womit wir arbeiten

Der Stack richtet sich nach dem Problem, nicht umgekehrt. Wiederkehrend im Einsatz sind:

  • Wissenssysteme: RAG-Architekturen mit Vektordatenbanken, Ingestion-Pipelines für Dokumente und Metadatenmodelle mit Rechtebezug.
  • Automatisierung: Workflow-Engines wie n8n als Werkzeug — nicht als Markenkern — mit sauberer Fehlerbehandlung und Monitoring.
  • Modelle: kommerzielle und offene Modelle, je nach Anforderung an Qualität, Kosten und Datenschutz; lokal betreibbar, wo Datenhoheit den Ausschlag gibt.
  • Integration: Anbindung an bestehende CRM-, ERP-, DMS- und Ticketsysteme statt Parallelwelten daneben.

Häufige Fragen

Häufige Fragen zur Arbeitsweise von OrComAI

Was unterscheidet OrComAI von einer klassischen KI-Agentur?

Die Reihenfolge: erst Diagnose, dann Umsetzung. Wir verkaufen keinen Piloten, der sich absehbar nicht rechnet, und „kein Projekt“ ist ein zulässiges Ergebnis unserer Checks.

Mit welchen Technologien arbeitet ihr?

Mit offenen Komponenten, wo sie tragen — etwa n8n für Workflows oder lokal betriebene Sprachmodelle — und mit kommerziellen Modellen, wo sie besser passen. Das Werkzeug folgt dem Anwendungsfall, nicht umgekehrt.

Wem gehören die Ergebnisse?

Die Unterlagen aus dem KI-Audit werden vollständig übergeben und sind auch mit anderen Dienstleistern verwendbar.

Wie messt ihr, ob sich ein System lohnt?

Vor dem Bau wird geschätzt, wie viel manuelle Zeit ein Ablauf heute bindet; im Pilot wird an echten Testfällen gemessen, welche Qualität erreicht wurde. Daran lassen wir uns messen.

Klingt das nach der Arbeitsweise, die ihr sucht?

Der kostenlose AI Opportunity Check ist der unverbindliche Einstieg — 45 bis 90 Minuten, mit einer ehrlichen Einschätzung am Ende.

Eine gläserne Waage mit leuchtenden Gewichten für Nutzen und Aufwand, die sich im Gleichgewicht befinden